Sarbaz.kz

Всего несколько десятилетий назад искусственный интеллект (ИИ) представлял собой нечто из мира научной фантастики. Однако сегодня он прочно вошел в нашу повседневность, активно применяется в различных сферах жизни. Искусственный интеллект стал надежным помощником, который предлагает персонализированные рекомендации, выбирает контент на стриминговых сервисах, отвечает на горячих линиях и выполняет функции чат-ботов. Свое применение искусственный интеллект нашел и в военной сфере.

История развития искусственного интеллекта началась в середине 20 века, когда военные Великобритании, США и Советского Союза начали применять технологии ИИ для различных военных проектов. В то время создавались как безобидные системы, так и автоматические системы запуска ядерного удара. Однако разработка ИИ требовала больших вычислительных мощностей, и только в 1990-х годах появилась возможность использовать машинное обучение и языковые модели. Компьютеры смогли обыграть человека в шахматы и игру Jeopardy, продемонстрировав свою мощь.

Сегодня же искусственный интеллект способен обрабатывать огромные объемы данных, превосходящие возможности даже самых опытных аналитиков. Это дает преимущество в предсказании поведения противника и принятии эффективных решений. Впечатляющим примером является использование мини-компьютера Raspberry Pi для запуска программы с ИИ, которая побеждает профессиональных летчиков в симуляторе воздушного боя.

Искусственный интеллект стал главной технологией современности, способной изменить ход войны и даже сравнивается по своей значимости с революциями, вызванными появлением пороха и атомного оружия. Гонка вооружений в области ИИ находится на пике, и такие страны как Великобритания, Израиль, Южная Корея, члены Евросоюза и, прежде всего, США активно вкладывают средства в развитие этой технологии. Например, американские военные в 2021 году работали над 600 проектами, связанными с искусственным интеллектом, и в 2024 году запросили бюджетные средства на эти цели в размере 3,2 миллиарда долларов.

Китай также активно разрабатывает ИИ для военных целей и имеет заметные успехи в области машинного обучения, лидируя по количеству публикуемых исследований и патентов. Российское правительство также проявляет интерес к возможностям алгоритмов и стремится развивать свои технологические возможности.

Военный искусственный интеллект (ИИ) представляет собой различные типы технологий и систем, разработанных для использования в военных целях. Он может быть разделен на несколько видов, каждый из которых выполняет свою специфическую функцию.

Полностью автономное оружие. Примером полностью автономного оружия может служить беспилотный танк с ИИ, способный самостоятельно маневрировать по территории, обнаруживать и атаковать вражеские цели без прямого управления оператора. Это обеспечивает возможность ведения операций в опасных или недоступных для людей зонах, снижает риск для жизни военнослужащих и обеспечивает более эффективное выполнение боевых задач.

Системы разведки и анализа данных. ИИ может использоваться для обработки большого объема информации, полученной с различных средств разведки, таких как беспилотные летательные аппараты, спутники и наземные датчики. Например, ИИ может анализировать снимки с радаров и камер, чтобы выявлять скрытые военные объекты или противника, а также отслеживать его перемещения. Это значительно улучшает способности разведки и позволяет принимать обоснованные решения на основе надежных данных.

Системы наведения. Вооруженные силы используют ИИ для разработки усовершенствованных систем наведения. Например, управляемые ракеты могут быть оборудованы ИИ, который рассчитывает оптимальные траектории полета с учетом изменяющихся условий, таких как ветер и движение цели. Это повышает точность оружия и увеличивает вероятность поражения цели с первого раза.

Боевые симуляторы. Современные боевые симуляторы с использованием ИИ могут создавать динамичные виртуальные сценарии, которые помогают военнослужащим тренироваться в реалистичных условиях. Например, команды могут проводить совместные учения, симулируя различные ситуации, чтобы улучшить командную работу и стратегические навыки.

Беспилотный транспорт. Беспилотные дроны с ИИ могут быть использованы для медицинской эвакуации с поля боя, что позволяет доставить раненых в безопасное место без риска для жизни пилота. Также беспилотные транспортные средства могут выполнять миссии по доставке важных грузов или обеспечивать связь и передачу данных в удаленных или опасных районах.

На сегодня военные могут использовать ИИ для вербовки солдат, подготовки военных к выполнению заданий, принятия стратегических решений, обработки данных и исследований, прогнозирования будущего, выявления и распознавания объектов, ликвидации целей, мониторинга угроз, транспортировки людей и объектов, помощи медикам, кибербезопасности.

На протяжении многих лет представители министерств обороны применяли различные методы вербовки солдат: от стендов на ярмарках вакансий до плакатов и телерекламы.

ИИ упростил поиск квалифицированных кандидатов, готовых служить в армии, за счет быстрой обработки огромных массивов данных, а также автоматизации и оптимизации различных аспектов процесса найма.

Искусственный интеллект способен помочь в обучении солдат различным навыкам. Например, в феврале 2022 года технологическая компания Northrop Grumman заключила контракт с DARPA на разработку ИИ-ассистента для тренировки пилотов вертолетов Black Hawk.

Ожидается, что встраиваемая в AR-гарнитуру система посредством речи и графических указателей поможет летчикам изучить новые задачи, сократить число ошибок и ускорить выполнение миссий.

Армия США также использует программное обеспечение для моделирования боевых тренировок. ПО позволяет солдатам выполнять задания в VR и получать навыки, которые затем можно применить в реальности.

ИИ-системы, способные собирать и обрабатывать данные из множества источников, помогают военным принимать стратегические решения. Алгоритмы могут быстро и эффективно изучать различные сценарии развития событий и рекомендовать оптимальные действия даже в критических ситуациях.

Армейские аналитики используют нейросети для поиска нужной информации в новостных статьях и соцсетях, фильтруя, сортируя и выявляя только достоверные сведения. Это позволяет оптимизировать и ускорить исследовательский процесс.

В боевых условиях солдаты задействуют системы компьютерного зрения, чтобы обнаруживать и распознавать объекты. Алгоритмы могут идентифицировать противников, найти их уязвимые места и предсказать поведение. Также некоторые устройства на базе ИИ способны по команде оператора ликвидировать цель после ее выявления.

Транспортировка боеприпасов, вооружения и товаров жизненно важна для успеха военных операций. Бронированные робомобили без участия человека могут перевозить объекты, определяя оптимальные маршруты в текущих условиях, и собирать нужную информацию в процессе перемещения.

Если солдат получил травму, специальные ИИ-системы способны рекомендовать методы лечения. Эти алгоритмы имеют доступ к базам данных больниц и помогают медикам принимать решения в стрессовых ситуациях.

Информационные системы, хранящие сведения о солдатах, высокопоставленных лицах, миссиях и технологиях часто подвержены атакам киберпреступников. Алгоритмические программы способны заранее выявлять угрозы и формировать стратегии по защите важных данных.

Сегодня все чаще используются дроны, каждым действием которых еще пять лет назад должен был управлять оператор. Однако сегодня они сами находят и атакуют цели — все благодаря ИИ, который анализирует информацию с камер и радаров. Тяжелые ударные беспилотники (размером почти с самолет) с такими способностями создают по всему миру. На Западе это X-47B, MQ-9 и Kratos XQ-58 Valkyrie, в Китае — FH-97A, а в России — С-70 «Охотник».

В 2020 году американские военные и вовсе доверили ИИ ARTUµ полностью управлять разведывательным самолетом. Но даже маленькие и дешевые дроны наносят ощутимый урон и способны иметь ИИ. А еще их можно объединить в рой. Благодаря искусственному интеллекту такая армада сможет атаковать несколько целей сразу или одну большую с разных сторон. 

ИИ на борту имеют не только дроны с самолетами, но и ракеты. Американские LRASM сами находят цели в заданном районе. Если не нашли — самоуничтожаются или возвращаются на базу. 

В 2022 году в военных учениях США на Гавайях участвовало несколько прототипов кораблей с ИИ. Средние (длиной 40 метров и весом 135 тонн) суда «Си Хантер» и «Сихок» с гидролокаторами и устройствами для блокирования радиоэлектронных сигналов работали в связке с эсминцами, чтобы искать и уничтожать подводные лодки. Эти беспилотные корабли сами прокладывали курс, следовали за головным судном, выполняли команды капитана и могли оценить полученный урон. В учениях участвовали и крупные беспилотные (без капитана, но с экипажем из шести матросов) корабли «Номад» и «Рейнджер», которые патрулировали воды под дистанционным управлением.

В том же году эстонская компания Milrem Robotics испытала беспилотные танки, сделанные по заказу Нидерландов. В этом году подобный танк тестирует и Израиль. Его шестиколесная машина с пушкой и ракетами, по заявлениям разработчиков, сможет «видеть» на 360 градусов, самостоятельно объезжать препятствия и находить угрозы в любое время суток, а также запускать беспилотник (скорее всего, тоже с ИИ). 

Интерес к сухопутным военным роботам проявляют и российские военные. Например, боевой модуль (что-то вроде танковой башни) с нейросетью от концерна «Калашников» способен сам определять цель и открывать по ней огонь. Установить модуль можно на платформу «Маркер», которая передвигается без команд оператора (есть гусеничная и колесная версии) и сама управляет башней с оружием.

ИИ отлично собирает и анализирует данные. Поэтому существенная часть военных разработок с искусственным интеллектом связана с большими массивами информации и разведкой. Еще в начале 2000-х в США создали систему JADE, которая составляет детальные планы военных операций, для чего использует как прошлый опыт развертывания войск, так и текущие позиции. 

ИИ может выполнять и более узкие задачи. Например, в 2017 году в США запустили проект Maven («Знаток») — искусственный интеллект, способный находить людей на записях с дронов и составлять на них досье. Спустя три года Maven стал частью расширенной системы управления боем (Advanced Battle Management System), которая получает данные с датчиков на поле боя в реальном времени, обрабатывает их и помогает военным быстрее принимать решения.

Простой пример: дрон снимает большое скопление людей. Запись тут же попадает в центр обработки данных, где искусственный интеллект сравнивает изображения с миллионами других. Он ищет сходство людей на видео с террористами, сверяется с фотографиями со спутников, а также предлагает лучший вариант для ракетного удара. Так военные получают исчерпывающую картину происходящего, которую сформировал компьютер по своим закрытым алгоритмам.

Нечто похожее весной этого года представила компания Palantir, давно сотрудничающая с Пентагоном. Их система под названием AIP похожа на ChatGPT, которую скрестили с сайтом планирования типа ClickUp или Trello. Оператор может общаться с AIP, написав команду в чат, например: «показать силы противника», «направить разведывательный дрон», «просчитать возможные варианты атаки», «показать количество доступных боеприпасов», «сформировать доклад начальству».

В Китае в 2022 году создали алгоритм предсказания курса гиперзвуковых ракет. Дело в том, что такие ракеты летят быстрее скорости звука, поэтому их невозможно сбить стандартным ПВО. Китайский же ИИ способен предсказать точку, в которой ракета окажется через три минуты, где ее и собьют.

Есть и более необычные разработки. Так, минобороны США использует компьютерную игру Command: Modern Operations вместе с мощным искусственным интеллектом. В игре можно настраивать точные параметры боевой техники — типа дальности ракет и скорости самолетов, а ИИ проигрывает миллионы сценариев боевых действий, чтобы найти самое эффективное сочетание сил и их применение для победы.

А еще ИИ помогает солдатам стрелять точнее. В сентябре 2022 года израильская компания Elbit Systems представила систему ARCAS, которая облегчает стрельбу из автомата: измеряет расстояние до цели, делает баллистические поправки, обнаруживает источники огня и движения, умеет различать своих и чужих, отслеживает количество патронов в оружии.

Одним из интересных американских проектов является беспилотный боевой вертолет Black Hawk UH-60A. Разработанный компанией Sikorsky аппарат оснащен экспериментальной ИИ-системой ALIAS. По словам разработчиков, это «настраиваемый, съемный комплект для автоматизации полетов», сочетающий оборудование и ПО для уменьшения рабочей нагрузки на экипаж.

Ведомство протестировало беспилотный вертолет, обучив его перевозить людей и груз. В том же месяце корпорации Lockheed Martin и Microsoft заключили стратегическое партнерство с целью разработки технологий следующего поколения для Министерства обороны США.

Различные американские компании вроде Ghost Robotics активно создают роботов, способных нести винтовки и другое оружие.

В других странах также есть интересные примеры военных ИИ-разработок.

Нидерланды первыми среди государств-участников НАТО запустили тестирование вооруженных беспилотных наземных транспортных средств (БНТС) в Литве. Устройства представляют собой гусеничные гибридные модульные пехотные системы THeMIS, способные использовать различное оружие, включая пулеметы.

В ОАЭ корпорация оборонной промышленности разрабатывает компактную пусковую установку с умными самоуничтожающимися дронами. Система представляет собой базу, запускающую беспилотники с искусственным интеллектом Hunter 2-S. Устройства могут летать строем и «общаться» друг с другом для самостоятельного выполнения сложных совместных атак.

Британские исследователи создают систему, состоящую из VR-шлема и медицинского робота для оказания первой помощи раненным солдатам на поле боя.

По словам ученых, врачи за пределами фронта смогут надевать гарнитуры виртуальной реальности и управлять автономными устройствами для сбора мазков и образцов крови, измерения температуры тела и артериального давления.

Сегодня становится понятно, что остановить развитие ИИ невозможно. Поэтому большинство активистов не стремятся остановить развитие ИИ, а скорее призывают к созданию норм международного и государственного регулирования. Основная задача — определить, кто несет ответственность за действия ИИ. К примеру, исследовательская лаборатория искусственного интеллекта OpenAI предлагает создать аналог МАГАТЭ для искусственного интеллекта.

Идеи об ограничении ИИ разнообразны: включение беспилотников в реестр вооружений ООН, ограничение их численности в войсках, признание роев беспилотников оружием массового поражения, запрет на подключение ИИ к системам ядерного вооружения и сохранение возможности отключения автономных вооружений.

Кажется, что у оружия с искусственным интеллектом есть главное преимущество перед обычным: оно не нуждается в людях, а значит, уменьшит количество солдат в армиях. Алгоритм практически всегда точен, не подвержен эмоциям и когнитивным искажениям, поэтому он позволит совершать буквально иголочные удары, вместо того чтобы устраивать бомбардировки на большой площади. 

ИИ вероятнее всего будет более эффективен, чем снайпер или пулеметчик из плоти и крови, и найдет широкое применение в решении военных задач, например, ликвидации живой цели. Получается, ответственность за такое решение будет перекладываться на машину, которая «умеет думать». Возникает вопрос: насколько это гуманно – поручать искусственному разуму принимать решения, напрямую влияющие на человеческие жизни.

Следует помнить, что ИИ не обладает сознанием и не «думает» так, как это делают люди. Он принимает решения на основе заложенных в него данных и алгоритмов обработки информации. Из-за того, что данные для обучения нейросетей создают люди, они могут содержать дискриминацию и ошибки.

Кроме того, ИИ действительно может быть обманут и введен в заблуждение. Мелкие изменения в данных могут привести к неправильному результату, что вызывает вопросы о надежности и безопасности ИИ-систем. Например, достаточно сделать несколько штрихов в изображении, и искусственный интеллект «примет» ствол дерева за гаубицу, а яблоко за гранату.

Интересно, что обмануть искусственный интеллект может и другой ИИ. Программа TextFooler умеет менять слова на синонимы в тексте так, чтобы проверяющий его искусственный интеллект выдал неверный результат. Например, принял отрицательный отзыв за положительный. Это открывает широкое поле для ИИ-диверсий. Если можно запутать Tesla, заставив выехать на встречную полосу, то можно обмануть и искусственный интеллект, анализирующий спутниковые снимки и управляющий оружием.

В поисках оптимального решения ИИ может жульничать. Например, программа, игравшая в тетрис, ставит игру на паузу перед падением последнего блока, чтобы не проиграть. Настроенный на победу алгоритм, оказавшись в безвыходном положении, предпочитает не признавать поражение и вовсе не заканчивать игру. К чему может привести подобное «мышление» на поле остается только догадываться.

Несмотря на потенциальные сложности, ИИ продолжает бурно развиваться на военном поприще и занимать важное место в современном мире и военных технологиях, предоставляя значительные преимущества и вызывая повышенный интерес со стороны армий различных стран. Кто знает, может в будущем военное превосходство будет оцениваться не только по размеру армии, но и по использованию высокоэффективных ИИ-алгоритмов солдатами.

АВТОР: Тимур АУБАКИРОВ